Система идентификации и классификации диких животных по фотоловушкам

• Автоматизировать обработку материалов с фотоловушек для мониторинга биоразнообразия 
• Масштабировать экспертные знания при минимизации временных затрат исследователей.

1. Специалисты Сбера в сотрудничестве с учёными из Института проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН и Салюгемским национальным парком разработали классификатор видов животных дальнего Востока России и Алтая.
   Модель Biodiversity автоматически распределяет животных, попавших в объектив фотоловушки, по видам, включая категорию «другие животные».
   Технология справляется даже с трудноразличимыми видами, например, с косулями, изюбрями и пятнистыми оленями, распознать которых неподготовленному человеку бывает сложно. Алгоритмы позволяют определять стадных животных, делая возможным их подсчёт при большом скоплении.
   
   
2. Совместная работа Сбера с Центром «Амурский тигр» привела к созданию уникальной модели идентификации амурских тигров. Она способна не только определить, что на фотографии запечатлен изучаемый хищник, но и по имеющейся базе данных установить его личность. Система уже различает 90 амурских тигров и в случае обнаружения на снимке представителя этого вида предлагает пять наиболее похожих особей. Это значительно упрощает учёт популяции, позволяя отслеживать перемещения конкретных тигров, их территориальное распределение и даже социальные связи.
   Алгоритм обработки работает поэтапно: сначала фильтруются фотографии, на которых нет животных, а также нечёткие и непригодные для дальнейшего анализа снимки. Затем на оставшихся кадрах алгоритмы компьютерного зрения находят животных и выделяют их рамкой, после чего система определяет конкретную особь, используя подходы из биометрии.
   Результаты передаются зоологу, который подтверждает корректность работы алгоритма и, при необходимости, вносит уточнения.
   Бывает, что запечатлённой на фотографии особи нет в базе. Например, на снимке оказался недавно рождённый котёнок или барс, который ранее не был замечен на изучаемых территориях. В таком случае эксперт может классифицировать эту особь как новую и должен занести её в базу данных модели. При этом, алгоритм самостоятельно подстроится под новые условия без необходимости внесения изменений в код.
   В настоящее время модель пилотируется в Центре "Амурский тигр", Институте проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН и Национальном парке "Сайлюгемский".

Целевая аудитория:

• Научные и исследовательские центры, ученые и исследователи: экономия времени ученых-зоологов на мониторинг диких животных по фотоловушкам, а также фотоидентификацию особей редких и исчезающих видов, возможность более точного учета популяции без выхода «в поле», в том числе фиксация количества особей популяции
• Администрации территорий: возможность детекции выхода диких животных к людям и своевременное реагирование, митигация рисков в локациях регулярных выходов диких животных.

Планы на 2025 год:

• масштабирование решений на новые виды животных
• добавление новых модальностей(звук)